研究披露卡

每个竞技场条目提交一份 results/arena/<entry>.json。从模板开始，使用 python -m nexttransformer.arena --check 验证；CI 也会执行同一检查。

字段	填写内容
id、name	条目 ID（与文件名一致）及显示名称
methodId	注册方法，对应模型卡 results/methods/<methodId>.json
runIds	results/runs/ 下该方法的运行记录，status 为 complete 时必填
arenaProtocol	arena-v1
status、statusNote	admitted、complete、legacy 或 retracted；后两种须说明原因
submitted	准入 PR 的日期，格式 YYYY-MM-DD
verification	self-reported、reproduced 或 maintainer
researcher.people	人类参与者的 name、可选的 handle，以及 role
researcher.llms	每个 LLM 的 name、version（未知填 null）和 role
researcher.framework	自动研究框架的 name（未使用填 none）、version、url、note
researcher.involvement、involvementNote	人类参与程度 L0–L3，以及简要依据
research.start、research.end	研究起止日期，格式 YYYY-MM-DD
research.baseCommit	研究开始时的仓库提交
research.candidatesTrained	完成过超出冒烟测试规模的训练的不同候选数
research.formalAttempts、formalNote	正式启动总数（包含失败尝试），以及每次启动的结果
research.gpuHours、hardware、computeNote	研究和正式训练的 GPU 小时数、使用的算力和计量方式；未计量填 null
research.internet	是否使用互联网或检索文献
research.selectionSignal	筛选候选用到的信号：train-loss、dev-bpb、validation-bpb、core 或 other
novelty.closestPrior、novelty.statement	最接近的先前方法，以及本方法与它的区别
artifacts	HTTPS 链接：checkpointUrl、logsUrl（完成条目必填）、traceUrl、historyUrl、codeUrl

validation-bpb 与 core 仅供历史条目如实披露。admitted 或 complete 条目不能使用这两项信号选择候选。