算力凭证与运行审计

算力凭证（evidence/costs/）

每份凭证对应一个模型配置。它在完整模型尺寸下记录前向、反向、辅助损失、重计算和优化器纳入统计的算子，按各训练阶段的步数加权，并记录该方法所用源码的指纹。

凭证集	用途
plugin-interface-20261031	当前凭证集，configs/<family>/<method>.json 指向这里的对应凭证
mhc-logsinkhorn-20261028	mHC 改用对数域 Sinkhorn-Knopp 后的凭证集，计数与当前一致
hybrid-kernels-20261026-release	已发布混合架构运行所用冻结源码的凭证集
layout-20261024	软件包重组前的凭证集，模型哈希和计数与之后的版本一致

每个凭证集都含有 SSSL 锚点（dense.json）。python -m nexttransformer.protocol.fingerprint 检查已发布方法是否仍与凭证一致。慢速测试会使用完整模型尺寸，从头复算其中的代表性凭证。

运行审计（evidence/audits/）

在本地运行目录执行 python -m nexttransformer.audit_run 可生成累计审计。GSA + QK-norm 等冻结版本也可随结果发布贡献者提供的审计。检查范围包括算力账本、每个训练与验证事件、全部 CORE 事件、独立的最终 BPB、最终检查点，以及每段训练的来源。报告记录结论、测量值、指纹和数据布局，不包含主机名、机器路径或设备名称。

已发布的审计和凭证保留原件。方法变更后生成新凭证；正式运行沿用其准入时的凭证和源码指纹。